AEO 做完怎麼驗收？三層檢查方法

AEO 跟傳統 SEO 最大的差別之一：做完看不到排名。

SEO 有 Google Search Console、有 Ahrefs、有明確的排名數字。AEO 沒有——ChatGPT 不會告訴你「你的網站被引用了幾次」，Perplexity 也不會。

做了 robots.txt、JSON-LD、FAQ Schema、把文案改成 AI 讀得懂的結構——然後呢？有沒有效？客戶也不會自己來跟你說「我在 ChatGPT 問到你」。

我們自己整理出三層檢查：手動問、bot 流量、referral。從最快到最慢、從最輕到最硬。

第一層：手動問 ChatGPT / Perplexity

最簡單，十分鐘可以做完。

挑三到五個「客戶在買之前會問的問題」，去 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 各問一遍，看有沒有出現你的品牌、連結、或被當成參考資料。

重點是用客戶的視角問——不是用自己的視角去問「怎麼找到 Heiso」。

幾個實用提醒：

不同模型分開測：ChatGPT 會引用的網站集合跟 Perplexity 不一樣。Perplexity 會直接把來源列出來比較好追；ChatGPT 要追問「來源是什麼」才講
換不同措辭重問：「數位轉型顧問」、「AI 導入團隊」、「B2B 科技諮詢」問出來的結果常常完全不同
記錄下來：每月測一次存 Google Sheet，時間拉長才看得出變化

這層的限制：主觀、不可量化、答案每次可能不一樣。但當你的網站開始被引用時，這層會最先感覺到。

AI 引用你的前提是它爬過你。有沒有爬、哪些 bot 在爬——log 會誠實告訴你。

主要看幾隻 User-Agent：

看的工具有三層：

第三種 Heiso 自家有刻一套，是交付給客戶的 B2B 官網標配——/admin/visits 長這樣：

Heiso /admin/visits 後台：AI 爬蟲分類追蹤介面，分群顯示 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、AI 助手 datacenter fetch 等流量

它做的事：

AI 爬蟲分類：自動辨識 GPTBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、Bingbot、Applebot-Extended 等 15+ 種，分群顯示
AI 助手即時 fetch 偵測：ChatGPT browse / Microsoft Copilot / Bing Chat 從 datacenter IP 來抓的請求也認得出來，跟一般訪客分開
每個 bot 看過哪些頁面：直接驗證「AI 對你哪些內容感興趣」
真人 vs bot 兩個 tab 分開：人類流量統計不被 bot 污染

這套 dashboard 是 Heiso 自家做 AEO 時碰到「不知道有沒有效」的痛而做的，對「正在做 AEO 但不知道有沒有效」的客戶最有用——你第一次真的看得到 ChatGPT 對你網站感興趣的程度，而不是猜。

這層看的是「AI 讀到你的次數」，不是「AI 引用你的次數」。爬過不一定會引用，但沒爬過一定不會引用——這層有流量，代表基礎設施這關過了。

最硬、最慢、最有價值的指標。

當 AI 不只引用你、還把連結放出來、使用者點進來——這個訪客會出現在你的 Analytics referral 報表裡。

Google Analytics、Plausible、自建 analytics 都可以看，referrer 長這樣：

如果前幾個月都是 0，某個月開始出現一週一個、一週三個、一個月十個——你的 AEO 正在真的起作用。

提醒一件事：AI referral 量會很小，但轉換率是 Google organic 的五倍以上。不要因為「只有 20 個 visitor」就覺得沒意義——那 20 個是帶著問題走進門的客戶。

做了所有事、幾個月內看不到效果，是正常的。

AI 模型的更新週期以月為單位，引用來源的 ranking 機制也沒公開。新內容被穩定引用通常需要 4–8 週——有時更久，尤其是你的品牌對 AI 來說是「陌生名字」。

不要在第二週就因為「ChatGPT 還是沒提到我們」而放棄。AEO 的回饋週期是週到月，不是天。

SEO 時代有 Search Console 告訴你排名；AEO 時代沒有中央儀表板，但你可以自己組一個——手動測是儀表、bot log 是引擎燈、referral 是里程錶。