Heiso 部落格

阿育開講

AEO、網站開發、AI 行銷的文章最怕只有理論。這裡整理的是我們研究過、實作過的東西——哪些方法有效、哪些沒效。

為什麼客戶在你 B2B 官網找不到產品

B2B 產品線一多，客戶就找不到對的型號。多數官網的解法是多層分類 + 一頁塞所有規格——結果採購在五六層 menu 裡迷路、老闆被滿頁欄位淹沒，沒人知道從哪看起。問題其實是兩個糾在一起：搜尋找不到 + 內容沒結構讀不懂。一條 navigation 兩件都做不好。

SEO 在變，但不是進化而是換軌。AEO（Answer Engine Optimization）不是下一代 SEO，是另一種遊戲。我們從實作中整理出 B2B 網站該怎麼開始做。

AEO 要做的事可以列到 20 條，但 80% 的效果集中在三件事。這篇講我們幫自家官網做的三個最低成本動作，附 Next.js 程式碼。

Organization schema 只告訴 AI「你是誰」，FAQPage 才是告訴 AI「使用者問 X 時，你家的答案是 Y」。這篇講我們怎麼把 B2B 服務頁改成 AI 最愛摘的結構，附完整 Next.js 實作。

做了 AEO 改動，怎麼知道 AI 真的引用你的內容？三層檢查——手動問 ChatGPT / Perplexity、追 bot 流量 log、看 AI referral——從最快的到最硬的，一層一層確認。

AI 是美國人訓練的，讀中文也照英文的邏輯讀。寫 B2B 官網時照這三個原則調整，AI 才認得出你是哪家公司、在做什麼。

AI 把寫 code 的成本逐漸壓低，企業找軟體外包反而比以前更重要——只是該外包的東西完全不一樣了。寫給老闆：什麼自己用 AI 做、什麼要外包但 data 留你手上、以及怎麼把公司人力慢慢 agent 化。

現代 B2B 詢問表單只需要 4 個欄位：Email、想解的問題、公司名、聯絡方式。其他資訊（哪頁來、看過什麼、有沒有訂閱）靠後端訪客追蹤補上——不用逼買家自己填一份履歷。這篇講怎麼設計表單、文案怎麼寫、後端怎麼接。