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技術實作2026年4月20日·15 分鐘閱讀

B2B 網站要被 AI 引用，先做這三件事

AEO 要做的事可以列到 20 條，但 80% 的效果集中在三件事。這篇講我們幫自家官網做的三個最低成本動作，附 Next.js 程式碼。

上一篇講了 AEO 是什麼（當使用者開始問 ChatGPT，你的網站有被 AI 抓取過嗎？），這篇講實作。網路上 AEO 指南動輒列到 20 條，實際做下來，80% 的效果集中在三件事上。我們在自家官網（Next.js App Router + TypeScript）是這樣做的。

前情：為什麼只做三件事

我們花了一個下午把市面上的 AEO 指南整理過一輪，發現大部分條目屬於兩類：

  • 長期戰：寫 FAQ、累積外部連結、E-E-A-T 訊號——這些都重要，但沒有一週見效的版本
  • 次要戰：Open Graph 調整、OGP 圖片、canonical——SEO 時代該做的事，AEO 沒有放大它們的重要性

真正決定你「能不能被 AI 讀到」的只有三件：能進來、讀得懂、會更新。對應到實作：robots.txt、JSON-LD、IndexNow。

第一件：robots.txt 放行 AI bot

最容易被忽略。很多公司出於「保護內容」把所有非 Google bot 擋掉，結果 ChatGPT、Claude、Perplexity 根本不認識你。

public/robots.txt：

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Claude-Web
Allow: /

User-agent: anthropic-ai
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

User-agent: Applebot-Extended
Allow: /

User-agent: *
Allow: /
Disallow: /admin/
Disallow: /api/

Sitemap: https://www.heiso.io/sitemap.xml

幾個重點：

  • Google-Extended 跟 Googlebot 是兩回事——前者是 Google 訓練 Gemini 用的，要另外列
  • Applebot-Extended 是 Apple Intelligence 用的，2024 年才出現，很多舊 robots.txt 沒有

第二件：JSON-LD 結構化數據

這是讓 AI「讀得懂你」的關鍵。純文字網頁對 AI 來說是一團文字，JSON-LD 則是直接告訴它「主詞—動詞—受詞」。

最低成本版本是放 Organization + WebSite 兩個 schema 在根 layout，讓每一頁都有。

src/lib/schema.ts：

export function getOrganizationSchema() {
    return {
        '@context': 'https://schema.org',
        '@type': 'Organization',
        name: 'Heiso 黑首數位',
        url: 'https://www.heiso.io',
        description: 'Heiso 黑首數位提供軟體外包、客製化系統開發與 AI Agent 建置服務。',
        sameAs: [
            'https://www.linkedin.com/company/heiso',
            // 其他社群連結
        ],
    };
}

src/components/JsonLd.tsx：

export function JsonLd({ data }: { data: object }) {
    return (
        <script
            type="application/ld+json"
            dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(data) }}
        />
    );
}

塞進根 layout：

// src/app/layout.tsx
import { JsonLd } from '@/components/JsonLd';
import { getOrganizationSchema } from '@/lib/schema';

export default function RootLayout({ children }) {
    return (
        <html>
            <body>
                <JsonLd data={getOrganizationSchema()} />
                {children}
            </body>
        </html>
    );
}

這樣做完，用 Rich Results Test 丟你的首頁，應該能驗證到 Organization schema。

進階一點可以每個服務頁塞 Service schema、每個產品頁塞 SoftwareApplication、有 FAQ 的頁面塞 FAQPage——但先把 Organization 做對，已經解決 60% 的「AI 不認識我是誰」問題。

第三件：IndexNow 自動推送

Sitemap 是被動的——爬蟲想來才來。IndexNow 是主動的——你發文了，立刻通知 Bing、Yandex、Naver 來爬。Google 沒有加入 IndexNow，但 ChatGPT 走 Bing 的索引，所以對 AI 搜尋來說 IndexNow 比 Google Search Console 還重要。

設定步驟：

  1. 產一把 key（任意 32–128 字元）：例 heiso-indexnow-2026-xyz789
  2. 把 key 放成檔案：public/heiso-indexnow-2026-xyz789.txt，內容就是 key 本身
  3. 寫一個發送函式：
// src/lib/indexnow.ts
const KEY = 'heiso-indexnow-2026-xyz789';
const KEY_LOCATION = `https://www.heiso.io/${KEY}.txt`;

export async function notifyIndexNow(urls: string[]) {
    await fetch('https://api.indexnow.org/indexnow', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({
            host: 'www.heiso.io',
            key: KEY,
            keyLocation: KEY_LOCATION,
            urlList: urls,
        }),
    });
}
  1. 在以下時機呼叫：
    • Blog 新文章發布後
    • 服務頁文案更新後
    • 新增 landing page 後

我們自家的做法是把它變成一個 endpoint：POST /api/indexnow/notify 一打，就會自動撈所有 status: published 的中英 blog 文 + 主要 static page，一次推給 Bing。不用挑 URL、不用列清單。

curl -X POST https://www.heiso.io/api/indexnow/notify
# {"ok":true,"status":202,"urlCount":32}

status: 202 是正常回應（IndexNow 不會給 200，202 = 已收到、會排隊去爬）。我們把這顆按鈕綁在 blog 寫作流程的最後一步——文章 status 改 published 之後就 ping 一次。從草稿到 ChatGPT 知道你存在，這條路徑壓到幾分鐘以內。

怎麼測這三件事真的有效

部署完不要假設它運作——三件事各有測法。

robots.txt

curl -s https://your-site.com/robots.txt | grep -E "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot"

應該看到 User-agent: GPTBot 後面是 Allow:，不是 Disallow:。整站 Disallow: / 等於把 AI 爬蟲擋光。

JSON-LD

curl -s https://your-site.com/ | grep -c "application/ld+json"

首頁應該 ≥ 2（一個 Organization + 一個 WebSite）。或丟 Schema.org Validator 驗結構正確。

IndexNow

去 Bing Webmaster Tools，URL Submission 應該每次 publish 都有對應的提交紀錄。或看 Bing 索引頁面數的趨勢——數字本身意義不大，看有沒有上升趨勢就好。

1-2 週後對 AI 引擎事實檢驗

AI 爬蟲（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot）重爬週期過後，問 ChatGPT、Perplexity：

  • 「[你公司名] 是做什麼的？」
  • 「[你公司名] 的服務有哪些？」

AI 答得出你的具體服務 + 引用你的網域為來源 → 這三件事真的把你「翻譯」給 AI 了。

新站可能要 1-3 個月才會見效。核心成果是「結構正確、AI bot 進得來」，AI 引用是時間問題。

Heiso 自家現在的狀態

把上面的測試方法套到自家 heiso.io，實際結果——做了兩件、第三件還在 backlog：

✅ robots.txt：顯式 Allow 14+ 個 AI bot

curl -s https://www.heiso.io/robots.txt | grep -E "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot"

清單包含：GPTBot、ChatGPT-User、OAI-SearchBot、ClaudeBot、Claude-Web、anthropic-ai、Google-Extended、Googlebot、PerplexityBot、Perplexity-User、Applebot、Applebot-Extended、Bingbot、BingPreview、CCBot。讀者可自行打開 heiso.io/robots.txt 對照。

✅ JSON-LD：首頁 2 個 schema

curl -s https://www.heiso.io/ | grep -c "application/ld+json"
# → 2

Organization + WebSite，從 src/app/layout.tsx 統一注入每一頁。讀者 view source 可驗證。

✅ IndexNow：已接（2026-04-27 更新）

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" https://www.heiso.io/5a51c7b52dd46f3d4b1926ef2a651aa3.txt
# → 200

curl -s -X POST https://www.heiso.io/api/indexnow/notify | jq
# → {"ok":true,"status":200,"urlCount":34}

Key file 已部署、POST /api/indexnow/notify endpoint 一打就把當前所有 published 中英 blog + 主要 static page（共 34 個 URL）一次推給 Bing。而且綁進發 EDM 的流程——每次發新文章寄電子報時，IndexNow 也同步 ping，從 publish 到 ChatGPT 知道你存在的時間壓到分鐘等級。

2026-04-20 寫這篇時還沒做、列為「誠實揭露的 backlog」。一週後（04-27）做完——記錄留著當對照，比「文章寫完就刪 backlog 那段」誠實。

收尾

AEO 實作的水可以很深，但要踏進第一步只需要這三件事。難的不是技術——robots.txt 加三行、JSON-LD 貼十行、IndexNow 寫個 fetch——難的是決定「要讓 AI 怎麼認識你」。那個答案要花時間想，但想清楚之後，技術實作一天之內做完。

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AEONext.jsJSON-LDrobots.txtIndexNow
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