上一篇講了 AEO 是什麼（當使用者開始問 ChatGPT，你的網站還被看見嗎），這篇講實作。網路上 AEO 指南動輒寫到 20 個 TODO，實際做下來，80% 的效果集中在三件事上。我們在自家官網（Next.js App Router + TypeScript）是這樣做的。
前情：為什麼只做三件事
我們花了一個下午把市面上的 AEO 指南整理過一輪，發現大部分條目屬於兩類：
- 長期戰：寫 FAQ、累積外部連結、E-E-A-T 訊號——這些都重要，但沒有一週見效的版本
- 次要戰：Open Graph 調整、OGP 圖片、canonical——SEO 時代該做的事，AEO 沒有放大它們的重要性
真正決定你「能不能被 AI 讀到」的只有三件：能進來、讀得懂、會更新。對應到實作：robots.txt、JSON-LD、IndexNow。
第一件：robots.txt 放行 AI bot
最容易被忽略。很多公司出於「保護內容」把所有非 Google bot 擋掉，結果 ChatGPT、Claude、Perplexity 根本不認識你。
public/robots.txt：
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: Claude-Web
Allow: /
User-agent: anthropic-ai
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Perplexity-User
Allow: /
User-agent: Applebot-Extended
Allow: /
User-agent: *
Allow: /
Disallow: /admin/
Disallow: /api/
Sitemap: https://www.heiso.io/sitemap.xml
幾個重點：
Google-Extended跟Googlebot是兩回事——前者是 Google 訓練 Gemini 用的，要另外列Applebot-Extended是 Apple Intelligence 用的，2024 年才出現，很多舊robots.txt沒有
第二件：JSON-LD 結構化數據
這是讓 AI「讀得懂你」的關鍵。純文字網頁對 AI 來說是一團文字，JSON-LD 則是直接告訴它「主詞—動詞—受詞」。
最低成本版本是放 Organization + WebSite 兩個 schema 在根 layout，讓每一頁都有。
src/lib/schema.ts：
export function getOrganizationSchema() {
return {
'@context': 'https://schema.org',
'@type': 'Organization',
name: 'Heiso 黑首數位',
url: 'https://www.heiso.io',
description: 'Heiso 黑首數位提供軟體外包、客製化系統開發與 AI Agent 建置服務。',
sameAs: [
'https://www.linkedin.com/company/heiso',
// 其他社群連結
],
};
}
src/components/JsonLd.tsx：
export function JsonLd({ data }: { data: object }) {
return (
<script
type="application/ld+json"
dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(data) }}
/>
);
}
塞進根 layout：
// src/app/layout.tsx
import { JsonLd } from '@/components/JsonLd';
import { getOrganizationSchema } from '@/lib/schema';
export default function RootLayout({ children }) {
return (
<html>
<body>
<JsonLd data={getOrganizationSchema()} />
{children}
</body>
</html>
);
}
這樣做完，用 Rich Results Test 丟你的首頁，應該能驗證到 Organization schema。
進階一點可以每個服務頁塞 Service schema、每個產品頁塞 SoftwareApplication、有 FAQ 的頁面塞 FAQPage——但先把 Organization 做對，已經解決 60% 的「AI 不認識我是誰」問題。
第三件：IndexNow 自動推送
Sitemap 是被動的——爬蟲想來才來。IndexNow 是主動的——你發文了，立刻通知 Bing、Yandex、Naver 來爬。Google 沒有加入 IndexNow，但 ChatGPT 走 Bing 的索引，所以對 AI 搜尋來說 IndexNow 比 Google Search Console 還重要。
設定步驟：
- 產一把 key（任意 32–128 字元）：例
heiso-indexnow-2026-xyz789 - 把 key 放成檔案：
public/heiso-indexnow-2026-xyz789.txt，內容就是 key 本身 - 寫一個發送函式：
// src/lib/indexnow.ts
const KEY = 'heiso-indexnow-2026-xyz789';
const KEY_LOCATION = `https://www.heiso.io/${KEY}.txt`;
export async function notifyIndexNow(urls: string[]) {
await fetch('https://api.indexnow.org/indexnow', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
host: 'www.heiso.io',
key: KEY,
keyLocation: KEY_LOCATION,
urlList: urls,
}),
});
}
- 在以下時機呼叫：
- Blog 新文章發布後
- 服務頁文案更新後
- 新增 landing page 後
我們的做法是把 notifyIndexNow 綁在 CMS 的 publish hook 上，發文 = 自動推送。每次省掉手動進 Bing Webmaster 按「要求索引」那顆按鈕。
一個結果：兩週後的差距
我們做完這三件事之後兩週：
- ChatGPT 問「Heiso 是做什麼的」能答出「軟體外包、客製系統、AI Agent」三條主力服務線（之前答「無法確定」）
- Perplexity 搜我們公司名能把官網列為來源
- Bing 索引頁面數從 12 漲到 47
沒有買廣告、沒有做外部連結、沒有寫新內容。只是讓既有內容「AI 讀得懂」。
收尾
AEO 實作的水可以很深，但要踏進第一步只需要這三件事。難的不是技術——robots.txt 加三行、JSON-LD 貼十行、IndexNow 寫個 fetch——難的是決定「要讓 AI 怎麼認識你」。那個答案要花時間想，但想清楚之後，技術實作一天之內做完。
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