常見問題

SI 多半是「拿固定模板套你需求」，外觀做完就交付。Heiso 一條龍涵蓋 UI/UX 設計、系統分析、到開發實作——先理解你業務流程跟使用者實際怎麼操作，再決定界面怎麼設計、後端寫什麼系統。不堆功能、不依賴 plugin，重點是上線後三年內好維護。交付的系統內建 Headless CMS 跟 AEO 結構化資料，從第一天就為 AI 搜尋時代設計。

典型 B2B 內部系統 3-6 個月可上線 MVP，複雜整合（跨 ERP / CRM / 多國多語）拉到 6-9 個月。實際時程取決於需求清晰度、既有系統技術債、資料遷移量。我們建議第一階段先做最關鍵的 20% 功能上線，剩下用 sprint 滾動補。

範疇明確的專案用固定價（推薦 80% 客戶選這個）；範疇變動大的研發案用 sprint 月費；長期顧問式合作用 retainer。一個典型 B2B 系統開發專案台灣中型客戶大約 NTD 80-300 萬。免費範疇評估後給明確報價。

主流 ERP（SAP、Oracle、鼎新、正航、Odoo）跟 CRM（Salesforce、HubSpot、Zoho）我們都做過整合。API 限制嚴格的老系統用 DATA-BEE 做中介資料層處理。整合前我們會做一次技術探勘，確認可行範圍跟限制。

兩種都可以。多數客戶選擇前 3 個月我們維護、之後交接給內部團隊；也有選擇簽年約長期委外。交接時附完整技術文件 + handover session，技術棧用標準 Next.js / TypeScript / PostgreSQL，內部 IT 接得住。

Next.js 是 2026 年 B2B 官網的最佳選擇——SSR + 靜態化效能極好（對 SEO / AEO 都加分），React 生態人才好找，上線後改版不用整個重寫。WordPress 雖然便宜上手快，但對 AI 結構化、效能、長期可維護性都打折扣。我們的建議：要長期經營就用 Next.js。

翻新保留舊站的內容資產（URL、SEO 權重、收錄頁面）+ 重構底層架構（換成 Next.js、加 JSON-LD、加 AI 可讀結構）。重做是把舊資產整個丟掉、URL 從零建立，會丟掉 Google 累積的權重。多數 B2B 公司不該重做，該翻新。

正確操作不會。我們做翻新時固定流程：先抓 GSC 過去 6 個月所有有流量的 URL → 對應到新站 → 寫 301 redirect → 部署後 1-2 週內監測 GSC 排名變化。權重轉移 90% 在第一個月內完成，不會「斷鏈」。

兩個原因。一、`robots.txt` 沒明確 allow GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot，AI 爬蟲根本進不來。二、頁面沒有 JSON-LD 結構化數據，AI 看到一團文字、不知道你是誰、做什麼。翻新時把這兩件事補上，AI 引用率通常 1-3 個月內見效。

單純設計重做 4-6 週。如果同時做 AEO 結構化（JSON-LD、FAQ schema、IndexNow、bot 流量追蹤）+ 內容遷移 + 301 redirect，typical 是 8-12 週。重點不是快，是上線後第一個月 GSC 趨勢正常、AI 開始被引用。

台灣 B2B 官網翻新典型範圍 NTD 15-60 萬：標準企業官網（5-15 頁，品牌頁 + 服務頁 + 聯絡）約 15-30 萬；加產品目錄 + 規格搜尋 + 整合 CRM 約 30-60 萬。產品超過 200 SKU、規格欄位複雜的官網另外按 SKU 量跟資料結構複雜度報價，多數客戶分階段做——先翻新主站，再做產品系統。免費範疇評估給明確報價。

三層驗證：一、用 Rich Results Test 看 JSON-LD 結構是否正確。二、看 server log 有沒有 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot 訪問。三、1-3 個月後在 ChatGPT / Perplexity 問「{你公司} 是做什麼的」，看 AI 答得對不對、引不引用你的網域。我們交付的官網內建 admin/visits 後台直接看 bot 流量。

官方帳號是「能群發、能加好友」的基礎；LINE Bot 是在官方帳號上加自動回覆、選單互動、跟你後台 API 溝通的程式邏輯。要做會員系統、活動報名、AI 客服、電商導購，都需要 LINE Bot。官方帳號開好後，Bot 是另外開發的。

簡單版（單純自動回覆 + 選單）2-3 週；中等複雜（會員系統 + 活動報名 + 推播）6-8 週；接 AI 客服 + 跨系統整合通常 8-12 週。實際看你 Rich Menu 設計、要對接什麼後端、AI 客服要不要 RAG 自家知識庫。

可以。LINE Bot 透過你 CRM 的 API 同步會員資料、推送個人化訊息、收進諮詢單。常見整合：HubSpot、Salesforce、Pipedrive、自家自架 CRM。整合架構走 webhook + REST API，沒有特別複雜。

LIFF 是 LINE Front-end Framework，可以在 LINE 內開「半原生」網頁，能拿到使用者 LINE ID、能直接傳訊息到 LINE 對話。一般 webview 只是把網頁開起來，沒有 LINE 帳號 binding。複雜表單、會員專區、電商結帳都用 LIFF。

我們建議接現成大型模型（ChatGPT API / Claude API）+ RAG 你公司的知識庫，不要從頭訓練。理由：訓練自家模型成本是百萬等級、效果通常輸 GPT-4，並且每月都要更新。RAG 架構讓 AI 答你公司的問題，但用通用模型推理能力，1-2 個月可上線。

開發費依範疇：基本款（自動回覆 + Rich Menu + 表單）NTD 5-10 萬、整合版（會員 + CRM 對接 + 推播）10-30 萬、AI 客服版（接 LLM + RAG 自家知識庫）20-60 萬。月費包含 LINE 官方帳號費（看訊息量，輕中度使用 NTD 0-30,000/月）+ AI API 費用（典型 2,000-10,000/月）+ 我們的維護費（選擇性）。免費評估後給明確報價。

外包是「你給規格、我們交付系統」；顧問是「先理解你業務跟人怎麼運作，一起決定該動什麼」。AI 導入難的不是建系統——是處理人的運維流程：誰負責、怎麼交接、AI 出錯誰判斷、團隊怎麼訓練、舊角色怎麼轉。多數公司一開始不知道哪些流程適合 AI、不知道誰會被影響、不知道 ROI 怎麼算。Heiso 的做法是先做 6-8 週 discovery，把人 + 流程 + 技術都看一遍，再決定後續怎麼建。

可以，而且越早越好。我們的客戶 70% 第一次接觸 AI 導入。第一階段不是「上線新 AI 系統」，是先盤點哪些流程值得自動化、哪些不該碰，然後挑一個 ROI 最快的試點專案（通常 1-2 個月可見效）。試點成功後再擴散到其他部門。

Discovery + 試點：6-12 週。試點驗證後的擴散階段（多個流程陸續上線）：6-12 個月，實際依公司規模、流程數量、整合複雜度而定。我們不接「半年內全公司 AI 化」這種承諾——那不是顧問是賣方話術。具體時程跟費用範圍會在 Discovery 前的 30 分鐘 scoping call 給。

三種模式：(1) Discovery 一次性報價（6-8 週、固定範疇）；(2) 月費 retainer（適合長期合作 6 個月以上）；(3) 專案制（試點 / 擴散階段，按範疇報價）。實際金額依公司規模、議題複雜度、是否需要實作而定，免費 scoping call 後給明確區間。建議第一次合作從 Discovery 開始，雙方互相驗證契合度後再談長期。

Heiso 顧問負責「策略 + 架構 + 試點開發」，內部 IT 負責「日常維運 + 內部 stakeholder 溝通」。實作階段我們跟內部 IT 配對 (pair) 開發，知識邊做邊轉移。專案結束後內部 IT 接得起來，不會變成「Heiso 走了系統就沒人懂」。

這是我們最在意的事。每個交付都包含：完整技術文件、操作手冊、handover session、3 個月過渡期 support。技術棧用主流（Python / Next.js / PostgreSQL / OpenAI / Anthropic API），市面上人才好找。我們的客戶交接後 6 個月內 80% 自己能維護擴充，不依賴我們。

WordPress 是 2003 年的架構：頁面 + 主題 + 外掛，速度慢、SEO 結構靠外掛、AI 結構化幾乎沒有。CMS BEE 是 2026 年的 Headless CMS：API-First、Next.js 前端、JSON-LD 內建、AI 自動排版、多語言原生支援。給「2026 年才開始重做網站」的公司，CMS BEE 是預設選項。

貼一段非結構化素材（會議記錄、產品 spec、市場新聞），AI 拆成「標題 / 段落 / 重點 / 圖表 / FAQ」結構化內容，自動套你品牌的視覺樣板，產出可發布的文章。包含自動寫 SEO meta、生成封面圖、寫對應的電子報。從寫到發布，從幾小時壓到幾分鐘。

原生支援，不是外掛。每筆內容自動帶 zh-TW + en（或更多語言）欄位、URL 結構（/blog/X 跟 /en/blog/X）、hreflang tags、JSON-LD 也分語言。新增語言只要在 admin 開關勾起來。對 B2B 國際化網站特別重要——AEO 在英文世界紅利更大。

可以。CMS BEE 開源版可裝在你自家 AWS / GCP / Azure，數據完全在你的 DB（PostgreSQL）裡。企業版加上 SSO、RBAC、稽核軌跡、99.9% SLA，適合金融、政府、大型品牌。雲端託管版適合中小企業——我們維護、你只用 admin。

是。每篇文章自動產 BlogPosting + BreadcrumbList JSON-LD，FAQ 區塊自動產 FAQPage，meta description 跟 OG image 自動寫。發布後自動 ping IndexNow 通知 Bing / ChatGPT。**不用裝任何 SEO plugin**——這是 Headless CMS 設計時就該內建的事。

可以。CMS BEE 是 Headless，前端可以是 Next.js / Vue / 靜態頁 / Wordpress（透過 API 抓內容）。常見場景：保留現有 WordPress 站、把內容管理移到 CMS BEE、慢慢把前端換成 Next.js。漸進式遷移，不用 big-bang rewrite。

NBEE-modules 是基於開源 NBEE 架構為企業客製。你拿到的不只是「會跑的 AI」，而是「可維護、可擴充、可私有化」的 AI 系統——核心代碼跟資料完全在企業手上。一般 AI 開發常常綁死特定 SaaS 平台（OpenAI、某 RAG 服務商），離不開那家就不能用。

單一部門知識庫（5,000-50,000 文件）：4-8 週可上線。跨部門 + 多種文件型態（PDF / Word / Excel / 內部 wiki）：8-12 週。複雜場景（即時資料 + 權限管控 + 稽核軌跡）：3-6 個月。我們的做法是先做試點部門，驗證有效再擴散。

直接用 API 的問題：(1) 公司資料每次 query 都送出去（合規性疑慮）、(2) 模型不認識你公司知識（答得很空）、(3) 沒有權限控制、稽核軌跡。NBEE-modules 在中間加 RAG + 權限層，AI 用通用模型推理但只看你公司資料，且整套可私有化。

純 RAG（用雲端 API 推理）：一台中等規格伺服器就夠（16GB RAM、200GB SSD）。本地推理（要跑 7B-13B 開源模型）：建議單顆 NVIDIA A100 / H100 GPU 或 Apple M3 Max 以上。多數 B2B 場景用「雲端 API + 本地 RAG」混合，硬體投資 NTD 30-100 萬就夠。

三塊：(1) AI API 費用——按 OpenAI / Anthropic 標準計費，看通話量；(2) 雲端運算費——看部署模式跟流量；(3) Heiso 維護費（選擇性）。每個案子差很多，看你公司用量級距、自有 vs 雲端、要不要 Heiso 持續維護。內部 IT 接手後可只剩 (1) (2)。整體通常比同等規模的 SaaS 便宜，但具體要看比較對象——免費評估後給合理範圍。