B2B 老屋翻新演進
很多 B2B 公司最值錢的官網資產，是後台累積十幾年的 SKU 規格資料。內容好，問題在底層架構太舊——AI 讀不懂、搜尋慢、改一筆規格要工程師。我們做的事，就是在不動 SKU 內容的前提下把底層換掉，讓這些資料能被 AI 引用、被買家自助查找。
01. AEO 答案引擎優化
B2B 採購已經在 ChatGPT、Perplexity 完成評估，才來點你的網站。我們用 JSON-LD 結構化標記與可摘取的內容寫法，讓 AI 在被問到時主動引用你——這是 SEO 之外的另一條漏斗，做得早，每篇被引用都會複利累積。
看完整漏斗論點 →
02. 商務成效工具
網站不應只是型錄，而是全天候的業務員。Spec-in 工作流讓採購者自助取得完整規格、決策者無需反覆確認，直接縮短 50% 溝通週期，讓詢價轉換為訂單。
03. 內部數據 / 產品優化
舊網站堆滿了雜亂的產品 PDF 與資料。新架構透過 AI 深入分析內部產品數據，提供具體的產品調整與呈現建議，讓數據資產直接導向成交。
04. 推薦商品
利用 AI 與產品關聯數據自動推薦互補組件，優化專案完整度。
05. AI/SEO 強化
全面導入 JSON-LD 結構化數據，確保產品能被 LLM 模型精確解析。
06. 數據搬遷
透過資料庫結構化掃描與 AI 輔助，確保舊站資料 100% 完整遷移。
為什麼是「老屋翻新」？
很多 B2B 公司最值錢的官網資產，是後台累積十幾年的 SKU 規格資料。內容好，問題在底層架構太舊——AI 讀不懂、搜尋慢、改一筆規格要工程師。我們做的事，就是在不動 SKU 內容的前提下把底層換掉，讓這些資料能被 AI 引用、被買家自助查找。
舊站非結構化內容
累積多年的原始資料、PDF、散落在各處的產品描述
數據分析引擎
深入分析老舊資料庫，建立標準化智慧資產。
核心價值挖掘
將資產轉化為結構化數據，透過 AI 進行深度分析，挖掘潛在商業機會。
讓 Google 讀懂你的產品
舊網站靠關鍵字，現在的 AI 搜尋靠的是語意。結構化資料讓你的產品能出現在 Google 的精選摘要，被 ChatGPT 直接引用推薦。
告別散落四處的 PDF 規格書
從今以後，官網就是唯一的版本。客戶要規格書，直接在網站即時生成、下載最新版。後台改一個數字，全站同步更新，不再發錯舊版。
全球合作夥伴永遠拿到最新資料
不用再 Email 寄 Excel 給每個經銷商。一旦後台更新，所有合作夥伴看到的規格、圖片都會自動同步。