よくあるご質問

SI 会社の多くは「決まったテンプレートにニーズを当てはめる」だけで、外観が完成したら納品されます。Heiso は UI/UX デザイン、システム分析、開発実装までを一貫対応——まず業務フローとユーザーの実際の操作を理解した上で、インターフェース設計とバックエンドの構築内容を決定します。機能を積み上げず、プラグインに依存せず、重要なのはローンチ後3年間のメンテナンス性です。納品するシステムにはヘッドレス CMS と AEO 対応の構造化データを標準搭載し、初日から AI 検索時代に対応した設計です。

一般的な B2B 内部システムは MVP まで3〜6ヶ月。複雑な連携（ERP/CRM 横断、多地域多言語）は6〜9ヶ月。実際の期間は要件の明確さ、既存システムの技術的負債、データ移行量によって異なります。最初のフェーズで最も重要な20%の機能をローンチし、その後スプリントで段階的に補完することをお勧めします。

範囲が明確なプロジェクトは固定価格（80%のお客様がこちらを選択）。範囲変動の大きい R&D 案件は月額スプリント。長期的な顧問契約はリテイナー。台湾中堅企業向けの典型的な B2B システム開発プロジェクトは概ね NTD 80万〜300万。無料の範囲評価後に明確な見積を提示します。

主流の ERP（SAP、Oracle、鼎新、正航、Odoo）と CRM（Salesforce、HubSpot、Zoho）との連携実績があります。API 制限の厳しい旧システムには OCR-BEE を中間データレイヤーとして使用します。連携前に技術調査を行い、実現可能な範囲と制約を確認します。

どちらも可能です。多くのお客様は最初の3ヶ月は私たちがメンテナンスし、その後社内チームに引き継ぐ形を選択。長期委託の年間契約を結ぶお客様もいます。引き継ぎ時には完全な技術文書とハンドオーバーセッションを提供。技術スタックは標準的な React／Node.js／TypeScript／PostgreSQL なので、社内 IT チームでも対応可能です。

React + Node.js は2026年の B2B 公式サイトにとって有力な選択です——SSR と静的化により優れたパフォーマンスを実現（SEO/AEO 両方に有利）、React エコシステムにより人材確保も容易、ローンチ後の改修も全面的な書き直しが不要です。WordPress は導入コストが低く始めやすい一方、AI 構造化、パフォーマンス、長期的なメンテナンス性では劣ります。長く運用するなら React + Node.js の構成をお勧めします。

リノベーションは旧サイトのコンテンツ資産（URL、SEO 評価、インデックス済みページ）を維持しながら、基盤アーキテクチャを再構築します（Next.js への移行、JSON-LD 追加、AI 可読構造の追加）。リビルドは旧資産をすべて捨て、URL をゼロから構築するため、Google に積み上げた評価を失います。多くの B2B 企業はリビルドではなくリノベーションを選ぶべきです。

正しく実施すれば下がりません。私たちの標準フロー：GSC から過去6ヶ月のトラフィックがあるすべての URL を取得 → 新サイトへマッピング → 301 リダイレクトを設定 → デプロイ後1〜2週間 GSC のランキング変動を監視。評価の移行は90%が最初の1ヶ月以内に完了し、「リンク切れ」は発生しません。

理由は2つ。1つ目は `robots.txt` で GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot を明示的に許可していないため、AI クローラーがそもそもアクセスできないこと。2つ目はページに JSON-LD 構造化データがなく、AI には単なる文字の塊にしか見えず、あなたが誰で何をしているか分からないこと。リノベーションでこの両方を補完すれば、通常1〜3ヶ月で AI 引用率が向上します。

単純なデザインリビルドは4〜6週間。AEO 構造化（JSON-LD、FAQ スキーマ、IndexNow、ボットトラフィック追跡）＋コンテンツ移行＋301リダイレクトを同時に行う場合は8〜12週間が一般的です。重要なのは速さではなく、ローンチ後最初の1ヶ月で GSC のトレンドが正常で、AI に引用され始めることです。

台湾の B2B 公式サイトリノベーションの一般的な範囲は NTD 15万〜60万：標準的な企業サイト（5〜15ページ、ブランドページ＋サービスページ＋お問い合わせ）は約15万〜30万。製品カタログ＋仕様検索＋CRM 連携を加えると約30万〜60万。200 SKU 以上で仕様項目が複雑な場合は SKU 数とデータ構造の複雑さに応じて別途見積。多くのお客様は段階的に進めます——まず本体サイトをリノベーションし、その後製品システムを構築。無料の範囲評価後に明確な見積を提示します。

3段階の検証：1つ目は Rich Results Test で JSON-LD の構造が正しいか確認。2つ目はサーバーログで GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot のアクセスを確認。3つ目は1〜3ヶ月後に ChatGPT / Perplexity で「{貴社}は何をしている会社ですか」と質問し、AI が正しく答え、貴社のドメインを引用しているか確認。私たちが納品するサイトには admin/visits ダッシュボードを標準搭載し、ボットトラフィックを直接確認できます。

公式アカウントは「一斉配信、友だち追加ができる」基本機能です。LINE Bot は公式アカウントの上に自動応答、メニュー操作、バックエンド API との連携ロジックを追加するものです。会員システム、イベント登録、AI カスタマーサポート、EC 誘導を実現するには LINE Bot が必要です。公式アカウントを開設した後、Bot は別途開発します。

シンプル版（自動応答＋メニューのみ）は2〜3週間。中程度の複雑さ（会員システム＋イベント登録＋プッシュ通知）は6〜8週間。AI カスタマーサポート＋システム間連携を含む場合は通常8〜12週間。実際には Rich Menu のデザイン、連携するバックエンド、AI カスタマーサポートに自社ナレッジベースの RAG が必要かによって異なります。

はい。LINE Bot は貴社の CRM API を通じて会員データを同期し、パーソナライズされたメッセージを配信し、問い合わせを取り込みます。よくある連携先：HubSpot、Salesforce、Pipedrive、自社構築の CRM。連携は webhook と REST API で行い、特別複雑なものではありません。

LIFF（LINE Front-end Framework）は LINE 内で「準ネイティブ」な Web ページを開くことができ、ユーザーの LINE ID を取得し、LINE トークに直接メッセージを送信できます。一般的な webview は単にページを開くだけで、LINE アカウントとの紐付けはありません。複雑なフォーム、会員専用エリア、EC の決済には LIFF を使用します。

既存の大規模モデル（ChatGPT API／Claude API）＋貴社ナレッジベースの RAG を組み合わせることをお勧めします。ゼロから学習させることは推奨しません。理由：自社モデルの学習コストは数百万単位で、効果は通常 GPT-4 に劣り、毎月の更新も必要です。RAG アーキテクチャなら、汎用モデルの推論能力を使いながら貴社特有の質問に答えられ、1〜2ヶ月でローンチ可能です。

開発費は範囲により異なります：基本版（自動応答＋ Rich Menu ＋フォーム）NTD 5万〜10万、連携版（会員＋CRM 連携＋プッシュ通知）10万〜30万、AI カスタマーサポート版（LLM＋自社ナレッジベース RAG）20万〜60万。月額費用には LINE 公式アカウント費用（メッセージ量により、軽〜中程度の利用で NTD 0〜30,000/月）＋ AI API 費用（通常2,000〜10,000/月）＋弊社のメンテナンス費（任意）が含まれます。無料評価後に明確な見積を提示します。

外注は「仕様をいただき、システムを納品する」もの。コンサルティングは「まず貴社の業務と人の動きを理解し、一緒に何を変えるべきか決める」ものです。AI 導入の難しさはシステム構築ではなく、人の運用プロセスにあります——誰が担当するか、どう引き継ぐか、AI が誤った時に誰が判断するか、チームをどう教育するか、既存の役割をどう転換するか。多くの企業は最初、どの業務が AI に適しているか、誰が影響を受けるか、ROI をどう算出するか分かりません。Heiso のアプローチは、まず6〜8週間のディスカバリーで人・プロセス・技術を一通り把握し、その後の構築方針を決定します。

はい、早ければ早いほど良いです。弊社のお客様の70%は初めて AI 導入に取り組む企業です。最初のフェーズは「新しい AI システムをローンチする」ことではなく、どの業務が自動化に値し、どれを変えるべきでないかを棚卸しし、最も ROI の早いパイロットプロジェクト（通常1〜2ヶ月で効果が見える）を選定することです。パイロットが成功すれば他部門へ展開します。

ディスカバリー＋パイロット：6〜12週間。検証後の展開フェーズ（複数の業務を順次ローンチ）：6〜12ヶ月、実際には企業規模、業務数、連携の複雑さによります。「半年で全社 AI 化」のような約束はお受けしません——それはコンサルティングではなく営業トークです。具体的な期間と費用範囲は、ディスカバリー前の30分の無料スコーピングコールでご案内します。

3つの方式があります：(1) ディスカバリーの一括見積（6〜8週間、固定範囲）、(2) 月額リテイナー（6ヶ月以上の長期契約に適する）、(3) プロジェクト制（パイロット／展開フェーズ、範囲に応じた見積）。実際の金額は企業規模、課題の複雑さ、実装が必要かによって異なり、無料スコーピングコール後に明確な範囲を提示します。初回はディスカバリーから始め、双方の相性を確認した上で長期契約を検討することをお勧めします。

Heiso のコンサルタントが「戦略＋アーキテクチャ＋パイロット開発」を担当し、社内 IT が「日常運用＋社内ステークホルダーとのコミュニケーション」を担当します。実装フェーズでは社内 IT とペア開発を行い、作業と同時に知識を移転します。プロジェクト終了後は社内 IT が引き継げる状態になり、「Heiso が去ったらシステムが分からなくなる」ということはありません。

これが私たちが最も重視している点です。すべての納品には、完全な技術文書、操作マニュアル、ハンドオーバーセッション、3ヶ月間の移行サポートが含まれます。技術スタックは主流のもの（Python／Next.js／PostgreSQL／OpenAI／Anthropic API）を使用し、人材確保も容易です。お客様の80%は引き継ぎ後6ヶ月以内に自社で運用・拡張できるようになり、弊社への依存はありません。

WordPress は2003年のアーキテクチャです：ページ＋テーマ＋プラグイン、速度が遅く、SEO 構造はプラグイン依存、AI 構造化はほぼありません。CMS BEE は2026年のヘッドレス CMS です：API ファースト、Next.js フロントエンド、JSON-LD 標準搭載、AI 自動整形、多言語ネイティブ対応。「2026年からサイトを作り直す」企業にとって、CMS BEE はデフォルトの選択肢です。

非構造化の素材（議事録、製品スペック、業界ニュース）を貼り付けると、AI が「見出し／段落／要点／図表／FAQ」の構造化コンテンツに分解し、貴社のブランドビジュアルテンプレートを自動適用して、公開可能な記事を生成します。SEO meta の自動作成、カバー画像生成、対応するニュースレター文案も含みます。執筆から公開まで、数時間を数分に圧縮します。

プラグインではなくネイティブ対応です。各コンテンツは自動的に zh-TW＋en（または追加言語）フィールド、URL 構造（/blog/X と /en/blog/X）、hreflang タグを持ち、JSON-LD も言語別に生成されます。言語の追加は管理画面でチェックを入れるだけです。B2B のグローバル展開サイトには特に重要です——AEO の効果は英語圏でより大きくなります。

可能です。CMS BEE のオープンソース版は貴社の AWS／GCP／Azure にインストールでき、データは完全に貴社の DB（PostgreSQL）内に保持されます。エンタープライズ版には SSO、RBAC、監査ログ、99.9% SLA が追加され、金融、政府機関、大手ブランドに適しています。クラウドホスティング版は中小企業向けです——弊社が運用を担い、貴社は管理画面を使うだけです。

はい。すべての記事は BlogPosting＋BreadcrumbList の JSON-LD を自動生成し、FAQ セクションは FAQPage を自動生成、meta description と OG image も自動作成されます。公開後は自動的に IndexNow へ ping を送り、Bing／ChatGPT に通知します。**SEO プラグインは一切不要です**——これはヘッドレス CMS が設計時から標準搭載すべき機能です。

可能です。CMS BEE はヘッドレスなので、フロントエンドは Next.js／Vue／静的ページ／WordPress（API でコンテンツを取得）など自由に選べます。よくあるケース：既存の WordPress サイトを維持しつつコンテンツ管理だけ CMS BEE に移行し、徐々にフロントエンドを Next.js に置き換える。段階的な移行が可能で、ビッグバン型の全面書き直しは不要です。

NBEE-modules はオープンソースの NBEE アーキテクチャを基盤に企業向けカスタマイズを行います。提供するのは「動く AI」だけでなく、「メンテナンス可能、拡張可能、セルフホスト可能」な AI システムです——コアコードとデータは完全に企業の手元にあります。一般的な AI 開発は特定の SaaS プラットフォーム（OpenAI、特定の RAG ベンダー）に縛られることが多く、そこから離れられなくなるリスクがあります。

単一部門のナレッジベース（5,000〜50,000文書）：4〜8週間でローンチ可能。複数部門＋複数の文書形式（PDF／Word／Excel／社内 wiki）：8〜12週間。複雑なシナリオ（リアルタイムデータ＋権限管理＋監査ログ）：3〜6ヶ月。まずパイロット部門で構築し、効果を検証してから展開するアプローチを取ります。

直接 API を使う場合の問題：(1) クエリごとに企業データが外部に送信される（コンプライアンス上の懸念）、(2) モデルが貴社のナレッジを知らない（答えが曖昧になる）、(3) 権限管理や監査ログがない。NBEE-modules は中間に RAG＋権限レイヤーを追加し、AI は汎用モデルの推論能力を使いながら貴社のデータのみを参照し、全体をセルフホスト可能にします。

純粋な RAG（クラウド API で推論）：中程度のスペックのサーバーで十分です（16GB RAM、200GB SSD）。ローカル推論（7B〜13B のオープンソースモデルを実行）：NVIDIA A100／H100 GPU 1基、または Apple M3 Max 以上を推奨。多くの B2B シナリオでは「クラウド API＋ローカル RAG」のハイブリッド構成を使用し、ハードウェア投資は NTD 30万〜100万程度で十分です。

3つの要素があります：(1) AI API 費用——OpenAI／Anthropic の標準料金に基づき使用量で課金。(2) クラウド計算費用——デプロイ方式とトラフィックによる。(3) Heiso のメンテナンス費（任意）。実際の金額はケースごとに大きく異なり、利用規模、セルフホストかクラウドか、Heiso が継続的にメンテナンスを行うかによります。社内 IT が引き継いだ後は (1)(2) のみで済みます。同等規模の SaaS と比較すると通常は安価ですが、具体的な比較対象によって差は変わります——無料評価後に妥当な範囲をご提示します。