「SEO と AEO:ファネルの位置が変わった——一方は紹介、一方は成約」
SEO は人を連れてくる。サイトはその人に紹介する。AEO は ChatGPT であなたを評価し終えた買い手を連れてくる。サイトの役割は「紹介」から「成約」へ移った。
Heiso ブログ
AEO、Web 開発、AI マーケティングの記事は理論だけで終わりがちです。ここでは私たちが実際に検証し構築してきたこと——何が効果的で何が効果的でなかったかをまとめています。
SEO は人を連れてくる。サイトはその人に紹介する。AEO は ChatGPT であなたを評価し終えた買い手を連れてくる。サイトの役割は「紹介」から「成約」へ移った。
「B2Bの製品ラインが増えると、顧客は適切なモデルを見つけられなくなる。多くのサイトは深い階層ナビゲーション+全スペックを1ページに詰め込むことで解決しようとするが、買い手は5階層目で迷子になり、意思決定者は30個のスペック項目に溺れ、どこから読めばいいか分からなくなる。実際の問題は2つが絡み合っている——検索で見つからない+コンテンツに構造がない。ナビゲーションを1つ作るだけでは両方は解決しない。」
SEO は進化しているのではなく、レールが変わっています。AEO(アンサーエンジン最適化)は次世代の SEO ではなく、まったく別のゲームです。私たちが学んだことをもとに、B2B サイトがどう始めるべきかを解説します。
AEOのやることリストは20項目にもなるが、効果の80%は3つに集約される。私たち自身のB2Bサイトで実際に行った内容を、Next.jsのコード付きで解説します。
Organization スキーマは AI に「あなたが誰か」を伝える。FAQPage は AI に「ユーザーが X と聞いたら、答えは Y」と伝える。私たちが B2B サービスページを AI が引用したくなる構造に作り直した方法を、Next.js の完全な実装例で紹介します。
AEO対応を実装した後、AIが本当に引用しているかどうかをどう確認するか?手動でChatGPT/Perplexityに聞く、ボットログ分析、AIリファラルトラフィックの3段階——簡単なものから難しいものへ、1つずつ。
AIの学習データの大半は英語です。中国語、英語、日本語のどの言語で書くにしても、AIにあなたが誰で何をしているかを理解してもらいたいなら、この3つの原則に従ってください。
「AIはコードのコストを下げ続けている。外注すべきものは変わった——社内でAIを使ってできること、社内では割に合わないがデータは自社で持つべきもの、そして段階的に業務をエージェント化する方法。」
現代のB2Bフォームは4項目で十分です。残り——どのページから来たか、閲覧履歴、購読状況——はバックエンドの訪問者トラッキングから取得し、無理に履歴書のように書かせる必要はありません。