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技術實作2026年4月20日·10 分で読めます

B2BサイトがAIに引用されるために、まず3つのことをやる

AEOのやることリストは20項目にもなるが、効果の80%は3つに集約される。私たち自身のB2Bサイトで実際に行った内容を、Next.jsのコード付きで解説します。

阿育

前回の記事では AEO とは何かを解説しました（ユーザーが ChatGPT に聞き始めたら、あなたのサイトは見つかりますか？）。今回は実装の話です。ネット上の AEO ガイドはよく20項目のアクションリストを並べますが、実際には効果の80%は3つに集中しています。私たち自身のサイト（Next.js App Router + TypeScript）で実際に行った内容を紹介します。

なぜ3つだけなのか

見つけられる限りの AEO ガイドを丸一日かけて読み比べたところ、ほとんどの項目は2種類に分かれることが分かりました。

  • 長期戦：FAQ、被リンク、E-E-A-T シグナル——すべて重要だが、1週間で効果が出るものではない
  • わずかな効果：Open Graph の微調整、OG画像、canonical——SEO時代のサイトがもともとやるべきことで、AEO がその重要度を増幅するわけではない

AI があなたを読めるかどうかを実際に決めるのは3つだけです——入ってこられるか、理解できるか、更新をいつ知るか。それぞれ robots.txt、JSON-LD、IndexNow に対応します。

#1：robots.txt で AI ボットを通す

3つの中で最も見落とされがちです。多くの企業が「コンテンツを保護する」ために Googlebot 以外をすべてブロックしており、その結果 ChatGPT、Claude、Perplexity があなたの存在を知らない、という事態になっています。

public/robots.txt：

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Claude-Web
Allow: /

User-agent: anthropic-ai
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

User-agent: Applebot-Extended
Allow: /

User-agent: *
Allow: /
Disallow: /admin/
Disallow: /api/

Sitemap: https://www.heiso.io/sitemap.xml

いくつか補足：

  • Google-Extended は Googlebot ではありません——これは Google が Gemini の学習に使えるデータを制御するものです。別途記載してください。
  • Applebot-Extended は Apple Intelligence 専用で、2024年に導入されたばかりです——古い robots.txt の多くにはまだ入っていません。

#2：JSON-LD 構造化データ

これがあなたを読めるようにするものです。プレーンテキストのページは AI にとってただの塊です。JSON-LD は主語・動詞・目的語を直接渡します。

最小実装：ルートレイアウトに Organization ＋ WebSite スキーマを置き、すべてのページに反映させます。

src/lib/schema.ts：

export function getOrganizationSchema() {
    return {
        '@context': 'https://schema.org',
        '@type': 'Organization',
        name: 'Heiso Digital',
        url: 'https://www.heiso.io',
        description: 'Heiso Digital provides custom software development, enterprise system integration, and AI Agent deployment.',
        sameAs: [
            'https://www.linkedin.com/company/heiso',
            // other social profiles
        ],
    };
}

src/components/JsonLd.tsx：

export function JsonLd({ data }: { data: object }) {
    return (
        <script
            type="application/ld+json"
            dangerouslySetInnerHTML={{ __html: JSON.stringify(data) }}
        />
    );
}

ルートレイアウトに組み込みます。

// src/app/layout.tsx
import { JsonLd } from '@/components/JsonLd';
import { getOrganizationSchema } from '@/lib/schema';

export default function RootLayout({ children }) {
    return (
        <html>
            <body>
                <JsonLd data={getOrganizationSchema()} />
                {children}
            </body>
        </html>
    );
}

トップページを Rich Results Test に通すと、Organization スキーマが検出されるようになります。

さらに進めるなら：サービスページに Service スキーマ、製品ページに SoftwareApplication、FAQ セクションがある場所には FAQPage を追加します。ただ Organization を正しく実装するだけで「AI が自分のことを知らない」問題の60%は解決します。

#3：IndexNow で即時通知

サイトマップは受動的です——クローラーが気が向いた時に来ます。IndexNow は能動的です——公開時に Bing、Yandex、Naver に「今すぐクロールして」と通知します。Google は IndexNow に対応していませんが、ChatGPT は Bing のインデックスに乗っているため、AI検索においては IndexNow が Google Search Console より重要になります。

セットアップ：

  1. キーを生成（32〜128文字の任意の文字列）：例 heiso-indexnow-2026-xyz789
  2. ファイルとして配置：public/heiso-indexnow-2026-xyz789.txt、内容はキーそのもの
  3. 通知関数を書く：
// src/lib/indexnow.ts
const KEY = 'heiso-indexnow-2026-xyz789';
const KEY_LOCATION = `https://www.heiso.io/${KEY}.txt`;

export async function notifyIndexNow(urls: string[]) {
    await fetch('https://api.indexnow.org/indexnow', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({
            host: 'www.heiso.io',
            key: KEY,
            keyLocation: KEY_LOCATION,
            urlList: urls,
        }),
    });
}
  1. 以下のタイミングで呼び出す：
    • 新しいブログ記事を公開した時
    • サービスページの文章を更新した時
    • 新しいランディングページを公開した時

私たち自身の実装は1つのエンドポイントにまとめています：POST /api/indexnow/notify。1回叩くだけで、status: published の全ブログ記事（zh＋en）とメインの静的ページを自動収集し、一括で Bing に通知します。URLリストを手動管理する必要はありません。

curl -X POST https://www.heiso.io/api/indexnow/notify
# {"ok":true,"status":202,"urlCount":32}

status: 202 が期待されるレスポンスです（IndexNow は200を返さず、202＝受理してキューに入れた、という意味です）。この呼び出しはブログ公開フローの最後のステップに組み込んでいます——記事が status: published に変わった瞬間に通知します。「ドラフト保存」から「ChatGPT があなたの存在を知る」までの時間が数分に短縮されます。

この3つが本当に動いているか確認する方法

デプロイすれば自動的にうまくいくと思い込まず、各ステップごとにテストしましょう。

robots.txt

curl -s https://your-site.com/robots.txt | grep -E "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot"

User-agent: GPTBot の後に Allow: が続くはずです——Disallow: ではありません。サイト全体の Disallow: / はすべての AI クローラーをブロックします。

JSON-LD

curl -s https://your-site.com/ | grep -c "application/ld+json"

トップページは2以上であるべきです（Organization 1つ＋ WebSite 1つ）。または URL を Schema.org Validator に貼り付けて構造を確認します。

IndexNow

Bing Webmaster Tools を確認——URL Submission の下に、公開ごとのタイムスタンプが表示されるはずです。または Bing のインデックス済みページ数のトレンドを見てください——絶対数ではなくトレンドが重要です。

1〜2週間後：AI エンジンでファクトチェック

AI の再クロール周期（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot）の後、ChatGPT と Perplexity に聞いてみましょう。

  • 「[貴社名]は何をしている会社？」
  • 「[貴社名]はどんなサービスを提供している？」

AI が具体的なサービスを列挙し、あなたのドメインを引用すれば——この3つが AI への翻訳という役目を果たしたことになります。

新しいドメインの場合、1〜3ヶ月かかることがあります。ここでの成果物は「構造が正しく、AIボットが入ってこられる状態」であり、AI の引用は時間の問題です。

Heiso の現在の状況

同じチェックを私たち自身の heiso.io に適用すると——2つは完了、3つ目はまだバックログです。

✅ robots.txt：14以上のAIボットを明示的に許可

curl -s https://www.heiso.io/robots.txt | grep -E "GPTBot|ClaudeBot|PerplexityBot"

完全なリスト：GPTBot、ChatGPT-User、OAI-SearchBot、ClaudeBot、Claude-Web、anthropic-ai、Google-Extended、Googlebot、PerplexityBot、Perplexity-User、Applebot、Applebot-Extended、Bingbot、BingPreview、CCBot。heiso.io/robots.txt で自分で確認できます。

✅ JSON-LD：トップページに2つのスキーマ

curl -s https://www.heiso.io/ | grep -c "application/ld+json"
# → 2

Organization ＋ WebSite、src/app/layout.tsx から全ページに一度だけ注入。View Source で確認できます。

⏳ IndexNow：まだ未実装（正直に開示します）

curl -I https://www.heiso.io/indexnow-key.txt
# → HTTP 404

この記事ではやり方を解説していますが、私たち自身ではまだデプロイしていません——私たちのブログはまだ最初の数記事を積み上げている段階で、IndexNow の価値は更新頻度の高いサイトで最も大きくなるため、バックログに置いています。誤魔化さずに正直に書くことにしました——「実際の状況＝一部完了、一部未着手」の方が、「すべて導入済み、劇的な成果」よりも信頼できます。

2週間後に IndexNow の実装＋実際の AI 引用検証を追記する予定です。記事のレトリックではなく、実際のアクションアイテムとして。

おわりに

AEO の実装は深く掘ろうとすればいくらでも掘れますが、最初の一歩はこの3つだけです。難しいのは技術ではありません——robots.txt の3行、JSON-LD の10行、IndexNow の fetch 呼び出し1つ——難しいのはAI にどう自分を理解してもらいたいかを決めることです。その答えを出すには考える時間が必要ですが、答えが出れば実装は1日で終わる仕事です。

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