NBEE-modules 跟一般 AI 開發差在哪？
NBEE-modules 是基於開源 NBEE 架構為企業客製。你拿到的不只是「會跑的 AI」，而是「可維護、可擴充、可私有化」的 AI 系統——核心代碼跟資料完全在企業手上。一般 AI 開發常常綁死特定 SaaS 平台（OpenAI、某 RAG 服務商），離不開那家就不能用。
RAG 企業知識庫做一個多久？
單一部門知識庫（5,000-50,000 文件）：4-8 週可上線。跨部門 + 多種文件型態（PDF / Word / Excel / 內部 wiki）：8-12 週。複雜場景（即時資料 + 權限管控 + 稽核軌跡）：3-6 個月。我們的做法是先做試點部門，驗證有效再擴散。
跟直接用 ChatGPT API / Claude API 差在哪？
直接用 API 的問題：(1) 公司資料每次 query 都送出去（合規性疑慮）、(2) 模型不認識你公司知識（答得很空）、(3) 沒有權限控制、稽核軌跡。NBEE-modules 在中間加 RAG + 權限層，AI 用通用模型推理但只看你公司資料，且整套可私有化。
私有化部署需要什麼設備？
純 RAG（用雲端 API 推理）：一台中等規格伺服器就夠（16GB RAM、200GB SSD）。本地推理（要跑 7B-13B 開源模型）：建議單顆 NVIDIA A100 / H100 GPU 或 Apple M3 Max 以上。多數 B2B 場景用「雲端 API + 本地 RAG」混合，硬體投資 NTD 30-100 萬就夠。
上線後維護成本？
三塊：(1) AI API 費用——按 OpenAI / Anthropic 標準計費，看通話量；(2) 雲端運算費——看部署模式跟流量；(3) Heiso 維護費（選擇性）。每個案子差很多，看你公司用量級距、自有 vs 雲端、要不要 Heiso 持續維護。內部 IT 接手後可只剩 (1) (2)。整體通常比同等規模的 SaaS 便宜，但具體要看比較對象——免費評估後給合理範圍。